🚄HackRail 鐵客松
交通部鐵道局 · HackRail 鐵客松 · 成果應用組

以開放資料,
重新定義鐵道的安全、體驗與永續

一個橫跨三大主題、23 個可採用模組的鐵道資料應用平台。全部建立在政府開放資料之上、可獨立驗證、零硬體、疊加既有系統——由一個人+AI 打造。

TDX 運輸資料流通平台 中央氣象署 水保署 台電 · 運研所 環境部 · 北捷
3
主題產品線
23
可採用模組
3
決選級旗艦
100%
真實開放資料
主題一 · 鐵路安全及科技防災

🛡️ RailTech

讓災害與設備風險在事故發生前就被看見。降雨×邊坡複合風險、平交道預警、設備健康監測。

旗艦:SlopeGuard 邊坡降雨風險預警(含歷史回測殺手鐧)· 8 模組
進入 RailTech →
主題二 · 優化乘客體驗與友善服務

🚉 RailUX

把跨運具的旅運資訊變成民眾有感的服務。轉乘壅塞預警+一鍵疏導腳本、跨運具轉乘、無障礙導引。

旗艦:FlowMap 站級客流熱力與壅塞疏導 · 10 模組
進入 RailUX →
主題三 · 綠色鐵路與永續創新

🌱 RailESG

用資料把每一度電、每一公斤碳算清楚。調度減碳 what-if 沙盤、碳排儀表板、車廂空調節能。

旗艦:GreenLoad 綠運能調度沙盤 · 5 模組
進入 RailESG →

一個人 + AI,做完整場鐵客松

本平台不是單一作品,而是橫跨競賽全部三大主題、22 個鐵道痛點的完整解決方案族群。每一個模組都接上真實政府開放資料、明確標示任何模擬維度的產生依據,並可登入實際操作。從邊坡風險的歷史回測、站級客流的疏導腳本,到調度減碳的逐步可解釋計算——全部已上線、可被評審獨立驗證。

這正是「AI Agent 導入」與「AI 工具導入」的差異:不是把單點工作加速,而是讓一個人+AI 端到端地交付過去需要一個團隊才能完成的廣度與深度。